阿里巴巴集团副总裁郭继军作专题演讲

郭继军:尊敬的杨部长,朱会长,各位领导,各位专家,各位企业家好朋友大家早上好。
    非常荣幸今天能够来到这里跟大家一起站在阿里巴巴的视角跟大家一块儿探讨一下智慧
企业的话题。
    其实这是我今年第三次来到德清,为什么要讲第三次的事,大家也都知道德清实际上是
一个县级市,在过去20年前,如果在讲工业化的时代,可能没有一个人会想到德清这样一个
县级城市会进入到像我们今天这么大面积一个国家级的智慧企业话题的范围里面来,今天走
到互联网的下半程,或者叫智慧经济的上半程,大家会看到世界是平的,已经不再是一个遥
远的概念,它其实走到我们每个人当中。德清之所以我今年来这么多次,不仅仅有这样的大
会,跟德清有非常深度的合度,德清在地信领域做了很多探索,阿里巴巴有一家投资企业在
做北斗地理信息系统相关的合作,叫千寻,其实在德清有大量的投入。
    讲到这样一些基础设施类数字化的应用,今天的企业可能还不会觉得说已经进入到企业
内部的运营或者智慧化的过程,但是很快可以看到这些东西其实恰恰是整个智慧经济一个基
础的要素,今天很快进入到每个人生活的方方面面,如果今天大家去想,今天大家用的
GPS,GPS里面很多这些应用,不管地图的应用,高清地图的应用,企业内部的寻址,今天要
在商家里面去找到一个很好的商业点,要在新设企业新设开场的过程中间,要去找到合适的
地方其实和地理信息密切的向相关,我们在看数字经济这个时代非常有意思的事情已经非常
的平坦化,而我们今天在在线的一些能力,其实今天不仅仅为互联网这样的经济模型产生效
应,而且会对未来智慧的企业,智慧的经济带来巨大的效应。
    这是过去几年里面看到互联网+到智慧经济一个很快的发展,今年刚刚结束的四中全会
大家也都看到,国家非常明确的提出来,过去的经济是靠土地、资本、劳动力或者人才这些
来拉动,今年第一次把数据作为一个经济要素放了进去,而这个经济要素我们看到其实非常
重要,数据过大家可能认为说只是用量企业内部的血液,将来变成经济发展的基本要素,这
恰恰代表数字经济以及未来智能经济一个基本的核心要点。
    站在阿里巴巴角度,马老师很多年前讲阿里巴巴不是一家IT公司,我们是一家DT公司,
其实我们今天更多是用数据这种方式帮助企业实现更多智能化的能力,这个过程中间看到一
个非常有意思的现象。在大家耳熟能详的中国市场里面,如果大家去看消费端,今天数字化
已经领先于全球,尤其在一些应用场景的领域里面,很多地方做到极致,今天在浙江,很多
城市大家觉得带着钱包出去觉得很奇怪,但是不带手机出去是一个很奇怪的事,在消费端看
到一个非常蓬勃的现象,如果站在供给侧,我倾向于叫制造侧,大家一说供给侧就是制造库
存等等,其实今天讲供给侧更多涉及到品牌、研发、制造以及跟制造相关整个产业链一些衔
接,这一侧数字化的水平其实还需要进一步的提升。这个过程中间特别强调,在阿里巴巴特
别想理解的是说如何把消费侧和产业侧进行互动,为什么谈这个现象?其实今天意识到一个
非常有意思的过程,如果产业侧的数字化、智能化不能够迅速提升,其实已经反过来制约消
费侧进一步的提升。最近在很多广东、浙江,很多下沉一些市场里面去拜访当地的企业家,
大家都在说今年工作很难做,因为种种原因,其实大家都谈到一个现象,如果能够把数字化
做得更好,这个投资回报从哪里来的,听上去都很美的东西,最后如何来落地和如何形成效
应,在阿里巴巴现在看到的情况是说如果把制造端做好最后反哺到消费这一端,我们的产品
可以做得更加个性化,制造更加柔性化,供应链变得更加有效率,库存变得更加市场目标化
等等在这两个大板块之间的协同,以及整个产业链之间的协同,对我们来讲数字化是未来更
加重要一个点。而今天这个点上面,刚才杨部长特别谈到智能机器就是机器挺有道理,今天
谈智能的时候不是空落落说人工智能,说数据的产生、收集、处理、积累,最后大数据的模
型最后走到人工智能的模型是一整套体系,今天要把体系做好,阿里巴巴在过去20年里面,
因为跟商业非常的紧密,其实在体系里面积累若干板块数字化的能力,这里面包括今天谈的
电商平台的能力、物流能力、金融服务的能力、今天技术水平的能力,而这些能力本身已经
在阿里巴巴20年过程中间以后数据的分析、处理、积累,各种模型的建立使得我们透出很多
的能力,阿里巴巴过去大家也都知道自己的其他为阿里巴巴自己服务,为我们的平台服务,
而在过去几年里面阿里巴巴做的最重要的事情,如何把这一些技术进行分装变成产品化,服
务我们的企业,让他们能够拥有跟阿里巴巴一样的技术、水平和数据能力,使得他们的企业
更加智能化。这是今天阿里巴巴拉倒产业的数据化和数字化过程中间想提供的价值,这个价
值里面自治称之为阿里巴巴的操作系统。大家可以简单理解,视图把我们这些数据和智能能
力,通过一些API和产品的形式把它分装出来,使得我们的企业不用再去重走阿里巴巴过去
已经走过20年的这条道路,让他们从进入数字化、智能化的第一天起就能够有相当的技术可
以被采用,可以利用。
    在这个过程中间其实也深刻的理解到,技术是整个推动力一个非常重要的角度,在过去
很多年,经常讲管理和商业模型的创新以及技术的创新是两个齿轮,是双螺旋的提升,管理
带动技术提升,技术带动管理提升,走到今天似乎看到一个点,技术今天的推动力比管理推
动力更大一点,为什么今天大家都在谈人工智能,机器智能谈到很多的技术,今天走到一个
时间点,发现说技术走到一个破局的时代,而这个破局恰恰不是单点技术的突破,是所有技
术共同的突破,这个过程中间就看到今天人工智能和互联网在过去十年里面两个不同的技术
门类,过去一年看到越来越多的企业,当他们跟我们谈智慧企业的时候他们谈到的AIOT,他
们不要光是IOT,也不要光是AI,需要把物联网里面的数据收上来,进行有效的分析整理,
通过AI的模型形成洞察,通过洞察提升我对整个生产,制造、园区管理,甚至未来的家居也
好它的效率,而这种效率不是通过人来提供,而是通过AI的能力来实现。
    大家看这些技术,甚至今天谈的很多区块链的技术,都一样的,它不是一个单点技术,
而是整体技术的整体协同,整体技术往上看到另外一个有意思的现象,它推动也不是单一企
业,推动是企业跟企业之间的协同能力,如果今天简单一个企业自己数字化转型,刚才潘院
士也在讲IBM给的模型不对,越来越看到说国外企业给的模型是单一企业的模型,在中国有
非常典型的中国特色,我们是产业聚集群,工业链全部聚集在一起,是有最丰富的工业区
域,这些东西其实聚集在一起,可以拉动整个产业往上走,而不是单一企业往上走,变成中
国今天很有意思的现象,讲数字经济的不仅仅简简单单的单一企业的智能化,单一企业所带
动很多周围企业上下游的智能化,今天看到不管财富500强和中国500强的企业他们作为领军
的公司这些企业拉动企业往上走。
    这些产业集群往上走,今天在国内汽车、化工、生物医药,大的装备制造等等这些,如
果过去很多年看这些企业,他们在做企业的数字化,我们叫“两化”融合过程中间,更多从
本地的信息化,本企业流程自动化形成决策能力提升效率,未来看到所有企业,当它跟数字
化结合,当它跟协同结合,当它跟这些能力结合的时候,可以充分的实现整体的产业集群的
智能化和产业集群智慧化的过程。
    如果聚焦一点拿制造业为例子,这里画了两个箭头,一个箭头是产业里面的复杂度,不
管飞机邮轮还是高铁,是一个超级复杂的制造业,因为里面涉及到的零部件超过10万个,甚
至有的超过百万个。看另外一个箭头是大规模生产,还是定制化生产,今天看到不同的制造
业落到不同的格子里面,其实他们对于智能化的要求完全不一样,如果走到最上面大型飞
机、邮轮他们更加关注内部的工业过程这一些AI能力,怎么样来提高,包括测试,包括这些
飞机里面的引擎的测试和设计等等。看最右边今天谈到韩都衣舍这样的企业,更多关注产品
走的快不快,是不是很快的出来,韩都衣舍现在已经远远超过行业里面ZARA这样的公司,
ZARA一年出3万个品类他已经觉得了不起,到中国330万一年,30万一年新产品推出,每一个
新产品推动一个很小的市场区隔,很小的一群人,然后去把业务做好,这个非常不一样。在
不同的场景底下如何做好智能化,其实着眼点完全不一样,我们技术也要适应他们不同的需
求。
    在刚才谈到这种需求不同的点,其实带动这种复杂性是完全不一样的,这种复杂性其实
恰恰是我们平台,在过去20年里面,在不同的商业场景里面,不光交易场景、融资场景、备
货场景、设计场景到生产制造场景等等不同场景里面所鉴定出来各种不同的模型。智能制造
的企业里面其实场景很多,可以给他们提供不仅仅是整体路径一个评估,甚至很多场景化的
评估。
    (图示)在工业领域,在阿里巴巴领域视图跟工业的企业和制造企业一块儿做的尝试,
叫“1+N”模型,这个模型里面一方面充分利用阿里巴巴自身平台的能力,把过去从商业到
金融业到制造业,C2B2M等等这些体系里面所打造出来的模型能够透传出来。
    第二看到不同的行业用户能够进来,摘取他所需要的模型,用我们的平台把这些模型串
联起来,变成它那个行业里面从头到尾的一个工业自动化或者智能化一种能力,这种能力突
破企业边界,可以进入到整个产业里面去的。
    看到这些东西如果能够建成,综观中国的产业和企业,在智能化过程里面有几个非常有
利的要素来帮助来完成这一次的转型。
    1、在消费侧有大量的需求,个性化的需求。这个消费领域的互联网这种能力推动产业
互联网的能力动力非常强劲,今天双十一大家谁都没有想到到最后会取得这样的结果,其实
它的强劲度已经超过我们大家的想象。
    2、看到技术进步,技术已经到这个点,要做这些事情不是做不到,而是我们愿不愿意
去做。
    3、产业支撑。最近和很多地方政府一块儿沟通,发现在中国一个非常明显的现象,刚
刚潘院士讲说海外的市长只管民生,不管经济。我们中国所有的官员都要管经济,都要管产
业政策,所以在产业政策领域很多官员非常热衷探讨如何用技术用商业模型帮助当地的产业
集群一块儿来提升。
    4、信用保障。在中国相对来说落后,相对比较差一点,如果要做整个产业链里的整体
数字化转型必不可少。非常欣喜的看到过去这些年在支付信用已经做了很多的积累,国家重
点推动说区块链的技术往前推动解决第四块信用的问题。今天看到在中国非常有意思的场景
四个大板块全部具备,四个板块全部具备的时候如何实现企业甚至整个产业链智能化、智慧
化。其实已经没有明显的障碍,恰恰需要大家来做的是把所有大家团结在一起,所有人在一
块儿通过生态的力量把这个工作做好。
    今天就跟大家分享到这里,谢谢大家!
 
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